当计算机有了“大脑”时，世界会是什么样子？

图灵是人工智能的鼻祖，他在20世纪50年代预测未来的计算机可能会思考。

一些科学家认为，这一天即将到来，而且很匆忙。当有一天人造机器有了大脑，他们可以像人类一样思考时，世界会是什么样子？

20世纪50年代，“人工智能之父”图灵首次提出了“机器思维”的概念。他提出了一项测试，以确定计算机是否可以被视为“思考”：如果一台计算机的行为、反应和互动像一个有意识的个体，那么它应该被视为有意识的。为了消除人类思维中的偏见，他还从行为主义的角度对智能问题进行了定义，并提出了一个假设：一个人以一种特殊的方式与另一方进行一系列的问答，而不与另一方接触。如果他长时间不能根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么可以认为这台计算机与人具有相同的智能，也就是说，这台计算机可以思考。这就是著名的“图灵测试”。

早在几年前，一场国际人工智能机器测试比赛在英国著名的布雷切利庄园举行。由俄罗斯专家设计的“Yevgeny”计算机程序脱颖而出。29.2%的答案成功地“欺骗”了测试人员，最终结果只有0.8%能通过图灵测试，使其成为世界上最接近人工智能的机器。

类瑞士研究人员最近表示，他们已经开发出一种微芯片，可以模拟人脑处理信息的方式。该设备可以实时处理和响应输入的信息。利用神经形态学芯片作为人工神经系统，该技术有望实现实用化，使机器人能够在复杂环境中实现自动驾驶，而无需人工遥控。使用这种技术的智能手机也有望变得更加“智能”。采用这种新芯片还可以使计算机在不损坏的情况下继续运行。就像人脑一样，每天都有数百万个脑细胞丢失，但它的整体思维能力仍在正常运转。

为了实现这一目标，研究人员面临的主要挑战是如何构建人工神经网络，使它们能够执行相关的任务或命令。为了做到这一点，研究人员使用由硅制成的人工神经元来模拟人类神经元，然后根据哺乳动物大脑中已知的神经结构构建硅神经元网络。这些网络构成了人工神经处理模块。神经加工模块具有短期记忆和决策分析机制，能够实时执行复杂的感觉运动任务。目前本研究面临的最大问题是神经形态学芯片不能主动学习，只能根据相关编程信息做出反应。

计算机科学家雷蒙德·库兹韦尔预测，在短短30年内，人类可以将他们的全部想法上传到计算机上，成为数字不朽。这个结果被称为“奇点”。

正如宇宙学中有一个“奇点”使所有物理定律失效一样，信息技术也在向“超人智能”的奇点迈进。库兹韦尔相信这种信息奇点即将到来。到那时，人工智能将超越人脑，人类的意义将彻底改变；到那时，人类将与机器融合，成为“超人”。

它揭示了信息技术的发展过程中存在着摩尔定律，即集成电路所能容纳的晶体管数量每两年就会翻一番，这是一条非常可靠的经验法则。库兹韦将这一规则应用于其他技术指标，如晶体管生产成本的下降，微处理器速度的提高，动态存储器价格的急剧下降，无线数据服务成本的下降，以及网络用户和纳米技术专利的增加……库兹韦尔发现，这些数据最终有一个共同点——指数增长。库兹韦尔称之为“加速回报定律”——技术进步呈指数增长，而不是非线性增长。

计算机的计算速度越来越快。如果有一天计算机的计算速度令人难以置信，那么他们掌握人工智能的时候到了。届时，计算机将能够模拟人脑并产生意识：人类自身将发生变化。在信息学中，这个时间点也被称为“奇点”。

在库兹韦尔对未来的展望中，生物技术和纳米技术允许人类随心所欲地操纵自己的身体，改变周围的环境。人们可以将自己的意识扫描到电脑中，“生活”在虚拟世界中，或者将自己的身体变成机器人。超级智能计算机很可能会和人类一起主宰未来。也许人类将与机器结合，成为超级智能的“半机械人”，并通过人工智能扩展人类智能的极限。

但一些科学家认为计算机不会超过人类的智能。“思考”是人类的一种思维活动，最能体现人类的智慧。计算机的“思维”只是对人脑思维过程的某种模拟。人们的意识思维总是建立在一定的知识基础上的。为了使计算机拥有知识，首先必须解决如何以计算机能够接受、存储、检索、使用和修改的形式表达知识，并用有效的方法组织和管理存储的知识。计算机的“思维”过程实际上是用符号计算的方法来模拟人脑的思维。这个过程是由计算机工程师设计的，并转化为计算机依次执行的指令。然而，人类的大脑正在发育。计算机是由人制造的。从这个角度来看，计算机只能部分取代人脑，但不能完全取代人脑。

计算机几乎不可能比人类更聪明。经过数百万年的自然进化，人类大脑产生了独特的功能，包括本能、直觉、多层次抽象和自我完善。

作为沃森的开发者罗布·海伊，说：“人类大脑中有数百亿个神经元，仅在视网膜中就有数百万个神经元，每个神经元与其他神经元平均有1000个突触连接。自然界花了数十亿年进化出更高级的生物体，要弄清大脑的秘密并不容易。因此，如果超级计算机的智慧能超越人类，至少在我看来，答案肯定是否定的。”