多元思维模型的核心：多元一体

本文节选自《》。原文太长，为了方便阅读，做了一些节选。

对于为什么需要多元思维模型，查理·芒格说过这样一句话：

现实世界的问题不会恰好落在某个学科的界限之内。

其实，不单单是问题不会恰好落在某个学科领域，我们在解决问题的时候，也会局限于自己擅长的学科，局限于自己熟悉的工具和模型。

网上很多人立下flag，要收集、学习100个思维模型，但是收集了一堆模型，却用不起来，解决不了问题。

有时别人解决了自己的问题，去请教，发现别人用的就是自己会的模型。

为什么自己学了那么多思维模型却用不起来呢？

老曹以为是没有做到「多元一体」。

模型想要多，很容易，「多元」，也很容易。

多元嘛，就是多种多样。我们从小到大早就学习过多种多样的思维模型，比如中学就学了概率、复利、能量守恒、适者生存、供需平衡，这些模型足够我们解决生活、工作中遇到的大多数问题。

但这些模型都是分散的、凌乱的，没有聚为一体。

1、果盘 VS. 果汁

举个例子。

高中会有理科综合、文科综合的考试。一场考试考多个科目，算是多元了吧？但有做到一体吗？

没有。

名字叫综合，但是各个学科上课的时候各上各的，学习的时候各学各的，考试的时候各考各的，考试完了讲解试卷，还是各讲各的。

就像是水果拼盘，一大盘子各种各样的水果，很多元，很好看，也都在一个盘子里，但吃的时候呢？苹果还是苹果，梨还是梨，学科的界限清晰无比。

一体是什么？

一体是混合果汁。不管你是苹果还是梨，不管你是南方水果还是北方水果，不管你是甜的、酸的还是辣的，全都打碎了混在一起，融为一体。

我才不管你是数学还是化学，物理还是地理，全都拿过来一起去解决问题。

解决问题，才是目的。

把解决问题作为学习模型、使用模型的出发点，才能不受学科和模型的限制，才能融会贯通，多元一体。

说起来简单，那到底怎么把果盘变成果汁，把多元模型聚为一体呢？

大概可以分成三步。

2、共性、分解、清单

需要说明一下，《穷查理宝典》里面只说要掌握跨学科的思维模型，至于怎么糅合，怎么用，只提了一个检查清单。

老曹觉得只用一个清单是不够的，模型就在那，关键是怎么用起来，所以又增加了两个步骤。

还是开头说的那句话，这一节，包括整篇文章，都是我个人的理解，肯定有错误和不足。所以如果你有不同的观点，或者有想要吐槽的内容，欢迎留言指教。

正如前文所说，思维模型想要多、想要多元，很简单，学就是了。但关键是要用起来，而且是全部用起来。

查理·芒格是这样说的：

那怎么把掌握的模型全部都用起来呢？我总结了三个步骤：

1. 寻找共性
2. 问题分解
3. 使用清单

2.1 寻找事物之间的共性

前面在讨论高手的时候，用到的成语是：举一反三、触类旁通。

做到这两点的前提，就是寻找共性。

不同学科的思维模型很多，如果去追求数量的话，是永远都学不完的。但是如果能找到共性，或者说，相似性，就能很好地理解其他的模型。

在解决问题的时候，也更容易根据共性，去调用其他学科的思维模型。

举几个例子。

• 2.1.1 Photoshop 与幻灯片

我是在十几年前自学的 Photoshop，那个时候没有线上课程、教学视频，看的是一个图文教程。

开始看得很费劲，教程的文字也不通俗易懂，但是当我看到「图层」那一节的时候，突然有了豁然开朗的感觉。

因为我想到了幻灯片，不是 PPT，是现实世界的实物幻灯片。

我读小学初中的时候，教室里摆一台幻灯机，放几张幻灯片，就是很先进的多媒体教学了。

幻灯机怎么用呢？是通过切换、叠加一张一张的塑料图片，也就是幻灯片，来播放不同的影像。

我发现 Photoshop 的图层和幻灯片是有共性的：

• 图层的叠加，就像幻灯片的叠加一样，上面的会盖住下面的。
• 图层的修改，也像幻灯片的修改一样，改这一张不会影响其他的图层。

通道、蒙版也是差不多的原理。

找到这个共性后，我很快就上手 Photoshop 了。

后来用 Photoshop 做 GIF 动图，我又想到了手翻画。

屏幕前的你可能也在上课开小差的时候画过手翻画。

手翻画的动画效果是怎么形成的？是一页一页的纸张连续叠加覆盖形成的，一页纸就是一帧。

Photoshop 里面，一个图层就是一帧，一个一个的图层连续叠加就成了 GIF 动图。

找到了和手翻画的共性之后，我也很快学会了用 Photoshop 做 GIF 动图。

Photoshop 和幻灯片，是一个软件和实物、虚拟和现实之间存在共性的例子。

学科之间也有很多共性。

• 2.1.2 守恒和平衡

提到守恒，你能想到什么？

中学里面，我们学过各种守恒：能量守恒、质量守恒、热量守恒、电量守恒、动量守恒……

这些概念来自不同的科目，但他们的共性很明显：守恒。

抓住这个共性，这些概念可以说是一通百通。解题也是会了一个之后，其它的也迎刃而解，无非是用的公式、定理不一样。

和守恒类似的，还有一个平衡。

我记得中学生物课里面有一节是讲渗透的，细胞什么时候失水、什么时候吸水。搞清楚是失水还是吸水其实很简单，就是平衡。水会从低浓度流向高浓度，最终细胞内外的液体浓度趋于平衡。

物理也有平衡，比如静电平衡。像渗透一样，电荷如果分布不均匀，浓度有高低，电荷就会往平衡的方向移动。

政治课本里面讲供需平衡，也是一样的道理，从高到低，实现平衡。

平衡，就是上面三个不同科目的内容的共性。

我相信，在工作、学习、生活中，你也发现过很多事物之间的共性。找到共性的那一刻，陌生事物和熟悉事物产生了的联系，我们对陌生事物的认知也一下提高了几个层次。

通过共性，可以把不同科目、不同领域的知识和模型联系起来，形成以共性为节点的认知网络。

是的，一定是网络。因为一个模型可能和很多学科有联系，一个模型也会和很多不同的模型有共性。

形成有联系的网络之后，知识、模型不再是孤立的、局限的，有了融会贯通、聚为一体的可能。

2.2 对问题进行分解

「现实世界的问题不会恰好落在某个学科的界限之内」，这句话的另一个说法是：现实世界的问题是混合的。

现实世界的问题不是科目分明的理综考试、文综考试，一眼望去就知道这是物理题，那是地理题；这是考文学，那是考化学。

现实世界的问题是混合的，单一学科的知识、模型解决不了，所以需要多元思维模型。

可是问题是混合的、交织在一起的，多元思维模型也下不去手啊？

怎么办？

抽丝剥茧，分解。

分解大概是最常用、最有效的解决问题的方法。

我们在上学的时候就有学习分解。

比如数学的因式分解，把复杂的多项式分解为简单的乘积。

比如物理的受力分析，要把整体分解为部分，一部分一部分的去分析。

工作中的复杂问题也需要分解。

比如，开了个网店，每天访客 10 万人，可最终下单只有 100 人，哪里出问题了呢？很多人会拿出漏斗模型，漏斗模型其实就是对消费者的转化过程进行了分解。

比如，公司有 10 万会员，但业绩增长陷入瓶颈。怎样挖掘会员的潜力呢？很多人会拿出 RFM 模型，RFM 模型其实就是对会员的组成进行了分解。

当我们把混合的问题分解开、罗列开，就能知道这个问题是由哪些小问题、小环节组成的，然后再看看每个小问题、小环节需要哪些模型来解决，直到把问题解决为止。

比如通过漏斗模型，发现进入商品详情页的访客很多，但加购物车的很少，那么详情页肯定是有问题的。接下来就是如何去提高详情页的转化率，怎么提高呢？可能需要详情页的热力图和浏览触达率，可能需要进行 A/B 测试，可能要用一点行为设计学的知识，可能还要一些营销活动……

现在这个具体的问题，就是一个把方法、模型关联起来的共性。

只要能找到具体的问题，我们就能使用各种模型针对性地去解决问题。

分解就是找到具体问题的方法。

举例的漏斗模型、RFM 模型是现成的分析模型、固定的分解套路。这样的模型有很多，只要条件合适，都可以直接拿来用。

不过，有的时候我们遇到的问题会更加复杂，也可能没有现成的分析模型。但只要多点耐心、细心，再复杂的问题，也能分解成具体的小问题。

2.3 形成解决问题的模型清单

你可能有过这样的感觉，一个问题，百思不得其解。别人解决了，去请教，发现原来用的就是自己会的方法，但这个方法自己却怎么都想不起来。

为什么想不起来呢？

一种情况是自己没有找到问题和方法的联系，也就是没找到共性，不知道这个方法能解决问题。直到看别人用了，才知道可以用这个方法。

另一种情况，就是真的想不起来。

这两种情况都可以通过模型清单来解决。

在《穷查理宝典》的第三讲《论基本的、普世的智慧》里面，有这么两句话：

把思维模型当作检查清单，就是模型清单。

那么，把掌握的思维模型都列到一张清单上，就算是模型清单了吗？

老曹觉得这样还不够。这样的清单，还是一个果盘，不是多元一体。

那怎样才是多元一体的模型清单呢？

针对具体的问题，整理的模型清单。

《穷查理宝典》里面就有一个查理·芒格针对「投资」这个问题做的检查清单，清单里面有和投资相关的各种思维模型，比如复利、能力圈、逆向思维，也有一些警示、原则。

因为这个清单已经包含了各种各样的、和投资相关的多元思维模型，所以遇到投资相关的问题时，按这个清单来一遍，就是在调用多元思维模型了，既不会有遗漏，也不存在「想不起来」的情况，更没有单一模型的局限。

那这个模型清单要怎么做呢？其实大部分工作已经在前面两步完成了。

通过寻找共性，能把我们掌握的各个学科、领域的思维模型贯穿起来。

通过问题分解，能把混合的问题分解成一个一个具体的问题。

现在，只需要把能解决具体问题的、存在共性的模型列出来。

还是用漏斗模型举个例子。

把访客的转化过程分解成几个环节，每一个环节的问题都可以用一系列的方法去解决。每一个环节的系列方法，就可以做成一个清单，它们的共性就是能解决这个问题。

只要下次遇到的是存在相同共性的问题，就可以把这个清单单独拿出来使用，这个清单就是针对具体问题的模型清单。

再看下《穷查理宝典》里面对多元思维模型的评价：它们借用并完美地糅合了许多来自各个传统学科的分析工具、方法和公式。

我们的模型清单呢？有各个学科的工具、方法、模型，并且能够用来解决具体的问题。

而且这个清单不是死的，每当我们遇到新的模型、更好的模型，都可以添加进来，或者进行替换，让这个清单不断更新，始终有最新、最有效的多元模型。

我们再按「多元一体」的标准看下这个清单：

清单里面的模型可能数量不是很多，但来自不同的领域，是多种多样的，也就是多元的。

不同的模型不是简单的列在一起，而是因为有共性而被联系在一起、糅合在一起。

这个共性就是能够解决一个具体的问题，实现一个具体的目的。

这还没有结束。

工作和生活中我们会遇到很多混合的问题，这些问题可以被分解成很多具体的问题，每一个具体的问题都可以做一个模型清单。所以我们会有很多模型清单。

一个模型可能解决多个不同的问题，所以一个模型会存在于很多个清单里面。

因为遇到的问题是混合的，所以解决混合问题的时候，也需要调用很多不同的模型清单来解决。

通过模型清单，把我们掌握的模型都关联了起来，也都能真正的用起来。

至此，我觉得可以说是真正做到了多元一体，真正拥有了能用起来的多元思维模型。

我对多元思维模型的理解差不多讲完了，不过好像还缺点什么。

模型到底是怎么获得的呢？可以参考《》第8章。