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你必须是奇数才能成为第一

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财经
2年前
395

作者：Michael Simmons 当白手起家的亿万富翁投资人雷·戴利奥想要了解不断变化的世界事件时，他不只是看最新的新闻。他成为了一名业余历史学家，花了几个月的时间回顾了几百年前的期——几乎没有人做过这方面的研究。上世纪90年代初，当比尔·盖茨想让微软发展壮大时，他不仅研究了最新的行业新闻和商业书籍，他还研究科学。1994年的一次采访告诉我们：采访者：你不喜欢被称为商人吗？比尔盖茨：是啊。在我的思维周期中，我大概会把10%的时间花在商业思考上。生意并没有那么复杂。我不想把它写在我的名片上。记者：那是什么？比尔·盖茨：科学家。同样，当埃隆·马斯克考虑CEO们需要知道什么时，他也不会把商业技能放在首位。相反，他说：通往首席执行官办公室的路不应该通过首席财务官的办公室，也不应该通过营销部门。它需要通过工程和设计来实现。这是怎么回事？人类历史上最优秀的三个投资者和创新者怎么可能说商业技能不是商业成功的关键？这就好比说，育儿的关键不是育儿技巧，或者说园艺的关键不是园艺技能。这让你想知道：在选择要学习的技能方面，他们和其他人有什么不同的看法？还是这些古怪的人喜欢探索他们的好奇心？要回答这个问题，我们需要想想什么是怪癖。一件事要成为一个怪癖，它必须是独特的和无关紧要的。我发现这里的情况正好相反：

戴利奥、盖茨和马斯克也是这么想的。虽然他们在表面上有独特的怪癖，但在更深的层次上，他们都以相同的方式思考。
他们不是唯一的。几乎所有顶尖的创新者和投资者都有相同的思维模式。
他们的“怪癖”是他们成功的关键之一。他们中的许多人都坚信这一点。

我在这篇文章中想说的是，埃隆·马斯克、雷·戴利奥、比尔·盖茨和其他优秀的人都有一种非常独特和有效的方法来选择学习技能，我们都可以把这些技能应用到自己的生活中。这一点很重要，因为技能选择是学习的阿基米德杠杆。或者正如蒂姆· 费里斯说：物质胜于方法——蒂姆·费里斯由于缺乏技能选择，我们被淹没在人类知识的海洋中。我们花在学习和应用上的所有努力在最好的情况下是无效的，在最坏的情况下是浪费了。另一方面，如果我们掌握了选择技能的能力，那么仅仅100个小时的学习就可以改变生活。两者之间的区别可以追溯到斯蒂芬·柯维的名言：如果梯子没有靠在正确的墙上，我们每走一步都会更快地到达错误的地方。——史蒂芬·柯维为了把盖茨、马斯克和戴利奥的技能选择方法联系起来，关键是要看更多的点——这次是沃伦·巴菲特、彼得·蒂尔、杰夫·贝佐斯和霍华德·马克斯。白手起家的亿万富翁投资者和企业家知道什么别人不知道的 2010年，我做出了职业生涯中最重要的两个学习决定。首先，我决定向世界上最顶尖的投资者学习，因为我们都是投资者，金融投资者用于投资的核心心理模型也可以在我的生活中使用。毕竟，我们都在技能、人际关系、项目和工作上投入了时间和金钱，希望它们在未来会有很大的回报。其次，我决定提高我学习的对象的标准。在阅读了《随机的傻瓜》之后，我意识到运气在大多数人的成功中所起的作用比我想象的要大得多，这也是大多数成功人士愿意承认的。为了选择那些主要因为技能而成功的人，我添加了以下筛选条件：

他们是表现最好的0001%的人。因为我在学习投资，这意味着他们是白手起家的亿万富翁。换句话说，他们已经能够将他们的知识转化为现实世界中令人难以置信的成功，而他们并不是生来就富贵的人。
它们不是昙花一现的奇迹。为了缩小那些主要因为技能而成功的人的范围，我把名单缩小到那些有几十年成功记录的人。在他们的生命中，他们不只是在对的时间出现在对的地方。
他们广泛而有力地与世界分享了他们的经验教训。接下来，我把名单缩小到写过书的人，被广泛采访过的人，或者以其他方式公开分享他们的想法的人，这样我就可以向他们学习。

他们是靠道德赚钱的。而不是通过违法。而且通常都非常慈善。当我添加这些过滤器时，我立即看到了技能选择模式。有时候，消除噪音就是一切。例如，你很难看到隐藏在这些圆点中的字母，直到你去掉那些更红一点的圆点。你必须是奇数才能成为第一

简单地说，这些创新者和投资者都在说，你应该把重点放在稀有和有价值的投资上。换句话说，如果你想要大的利润和影响力，你应该关注下面的五角星。你必须是奇数才能成为第一

我称这个模型为离群值算法：要成为一个局外人，你需要成为一个比市场更聪明的逆向投资者。雷·达里奥用下面这句话抓住了算法的精髓：你必须是一个独立的思考者，因为你不可能在价格中嵌入一致的观点而赚钱。然而，当你与共识背道而驰时，你很有可能是错的，所以你必须保持谦虚。离群值算法表面上听起来很明显，但当你深入了解它时，就会发现它的意义深远。如果你做了一个每个人都认为很好的投资，价格会更高，因为更多的需求会提高价格。因此，你的投资回报会更低。同样，如果你选择了一项已经很流行的技能，学习它也不会让你比别人有优势。相反，它只会帮助你迎头赶上。例如，假设一位招聘人员正在招聘一份工作。如果你是唯一具备所需技能的人，你可以要求额外的报酬。如果你的技能和其他人一样，那么你就是一件商品。另一方面，如果你与共识相反，你可能就错了，因为大多数时候共识是正确的。例如，在金融市场上，90%的专业投资者不会超过市场的平均水平。换句话说，那些花了几年时间全职投资的人，其表现通常会低于那些只把钱投进标准普尔500指数的业余投资者。标准普尔500指数是在美国证券交易所上市的一篮子最大的500家公司。学习也是如此。如果你想要稳定的回报，简单地学习大家都说很重要的技能可能是一个可靠的赌注。但是，重复地说，如果你想成为前1%的人，你需要和99%的人有不同的想法，并且你是对的。你不能期望随波逐流，然后以某种方式打败他们。或者正如苏斯博士所说：只有古怪才能成为第一名所以，当别人犯错时，你要做到正确，这并不容易。回过头来看，离群算法不仅帮助我更快地学习，它实际上帮助我在更深的层次上转换。将离群算法应用到学习中使我的世界发生了翻天覆地的变化我马上注意到的最大变化是，学习那些显然很好的东西现在看起来显然很糟糕。例如……

阅读最新的畅销书
(所有人都在关注)
每天查看社交媒体，看看行业影响者在说什么（这是其他人都在做的另一件事）

在不知情的情况下，我主要关注的是受欢迎程度。我隐藏的逻辑是：如果别人喜欢它，它一定很好。对于离群值算法，我的逻辑是颠倒的：如果其他人喜欢这个算法，那么它可能值得我们去熟悉，但我不能利用它来获得巨大的利润或影响。为了让你明白这一点，问你自己这个问题…… 如果没有手术你肯定会死，你愿意花多少钱来做一个能救你命的手术？凭直觉，你可能会说，你会为它放弃所有的钱。毕竟，有什么比活着更重要，对吧？但是，当你把有多少人有技能加到等式中，事情就变了。假设世界上每个人都知道如何实施拯救生命的程序，而且它很容易实施。现在，在这种情况下你只需要支付几美元！这种技能是有价值的，但并不罕见，因为它缺少稀缺性，其他人就会为此付出更少的钱。此外，学习这项技能的人最终产生的影响会比他们学会如何执行一个其他人都不知道如何做的改变生活的程序要小。使用离群值算法，我的学习资源开始看起来更像这样：

学术文章
除了我的领域，其他人甚至都不知道
许可专有数据
与可能不会公开分享某些见解的业内人士建立深厚的关系
心智模式（抽象价值，难以评估）

在把这些方法应用到我的生活中之后，我注意到我的职业生涯发生了一些重大的转变。作为一名作家，我可以突然写出别人从未听说过的想法。这让我的写作脱颖而出。结果，我的写作开始激增。短短几年内，我在《福布斯》、《财富》、《时代》和《哈佛商业评论》等顶级出版物上的读者从零增长到数千万——这是我以前甚至无法想象的。在更深层次上，应用离群值算法促进了我内心更深层次的转变。从许多方面来看，学习稀有和有价值的技能是在遵循英雄之旅——贯穿整个人类社会的最常见的原型神话。旅程的本质是：

人们远离了他们文化的真实道路
进入未知的深处重塑自我
然后把这种学习带回他们的文化中，这样它就能进化

我们每一次都沿着同样的旅程学习一种罕见而宝贵的技能。当我们选择不遵循共识时，我们便开始了英雄之旅的循环。我们从已知走向未知。当我们最终找到比共识更有价值的东西并分享时，我们就结束了一个循环，并为新的循环创造了条件。以这种方式看待离群值算法让我感觉不那么孤独和疯狂。这让我觉得自己是家族的一份子。它让我更有意义地与他人分享我所知道的。最后，有了离群值算法，我现在可以解码许多顶级投资者和企业家的怪癖了。我现在可以理解为什么雷·达里奥要从古代历史中寻找对当今市场的新见解了：历史总是在重演。但有时它需要几十年甚至几百年才能重现。所以人们不应该仅仅用自己的生活经验来得出大的结论。通过回溯历史，达里奥找到了一种更准确的方法来预测别人忽略的未来。它解释了为什么彼得·泰尔会问新员工和合作者的首要问题是：你认为哪些事情是没有其他人同意你的？这是一个快速的过滤器，可以知道一个人是一致的思考者还是逆向思考者。如果他们连一个逆向思维都想不出来，那他们很可能就不是合适的人选。这也解释了为什么埃隆·马斯克如此重视工程和设计，把80%的时间花在工程和设计上，而不是“典型的”CEO职责上：

它是有价值的。当他和他的团队设计产品时，他们判断产品质量的标准是产品是否符合他们设计的理想，而不是产品是否模仿竞争对手。换句话说，他们使用更高的价值标准。
这是罕见的。他没有遵循商业的典型教条。他重新定义它。其他汽车公司的ceo都不是设计师和工程师。他们中的大多数人把他们的日子花在与业务相关的活动。

当大多数人在寻找急需的技能时，顶尖学习者在寻找稀有而有价值的技能业余学习者把流行度作为价值的代表，而忽略了稀缺性。他们寻找急需的技能。主要阅读畅销书和流行文章。他们使用受欢迎程度排序的新闻源来获取信息。专业学习者增加稀缺性，关注真正的价值。他们总是在寻找比大多数人接触到的更好的信息来源。成为一名业余爱好者并不是成为一名专业学习者路上的一站。这实际上是一种根本不同的思维方式和路径。换句话说，仅仅做其他人都做的事情，我们并不会在学习上变得出色，而是会变得更好一点。我们通过规划自己的道路而变得伟大。既然我们已经理解了离群值算法的力量，那么我们有必要问自己一个重要的问题：我们如何找到稀有而有价值的技能？从四个简单的经验法则开始坏消息是，进行罕见而有价值的投资比听起来要难得多，这就是为什么大多数人不这么做的原因：

首先，要打败市场真的很难。就像我说的，在金融市场上，90%的专业投资者不会跑赢市场。其他许多市场也是如此。
第二，它意味着被误解很长一段时间。大多数时候，人们打破传统观念，他们是错的。所以，如果你打破常规，人们可能也会认为你是错的。因此，你可能会感到孤独和被低估。别人可能会在背后称你为庸医，或者给你一些暗示，表示他们认为你疯了。在这一点上，你可能会严肃地质疑自己。如果你最终错了，会带来一种羞耻感。你可能会损失一大笔钱，甚至丢掉工作/公司。当你依赖家人、老板、董事会、媒体、投资者和其他利益相关者的支持时，困难只会增加。
此外，这非常耗时。相信权威（政府、主流媒体、专家）在一个话题上（比如吃什么、学什么、生病时做什么、如何解读世界大事）比相信自己细致入微的研究要容易得多，尤其是如果你不是专家的话。
最后，这是令人困惑的。当一个人刚开始使用离群值算法时，很难找到稀有而有价值的技能。共识观点往往如此根深蒂固，以至于我们甚至无视可能存在另一种可信观点的想法。

例如，你可以读到几乎任何一位成功的艺术家、领袖、活动家或企业家的传记，你会发现他们在一夜成名之前经历了多年的黑暗。在他们成为我们今天所知道的伊隆·马斯克、甘地、特蕾莎修女或文森特·梵高的几年前。思想和技术也是如此。许多我们认为显而易见的科学观点一度都是异端邪说（地球绕着太阳转，时间不是恒定的），许多最重大的技术突破最初看起来像玩具。1995年比尔·盖茨试图解释互联网价值的视频就是一个很好的例子。另一方面，好消息是…… 应用离群值算法的困难正是这样做的原因。难度越大意味着越罕见。为了帮助你开始这些挑战，下面是我反复使用的四条经验法则。虽然只有四个，但它们的杀伤力很强。它们是关于如何更好地找到稀有且有价值的技能的数百小时思考的简化：

第一个学会一项有价值的技能。跟踪新兴的科学、技术、应用、工具、行业和领域。当它们呈指数增长时，花几个小时去探索它们，看看是否值得花更多的时间。我把这称为杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)的曲棍球杆规则(Hockey Stick Rule)。它能帮助你尝试新事物，而不会把时间浪费在无用的事情上。
学习有价值而又困难的技能。愿意投资那些禁忌的、不太吸引人的、耗时的、费力的、看起来有风险的或者技术性很强的或学术性很强的领域。
学习有潜在好处的有价值的技能。人类有价值盲点。他们低估了具有抽象、长期收益的技能;占领一些;其他学科的技能;还有那些被遗忘的经典想法。
比共识更好地重新定义价值。在我们的职业生涯中，我们用自己的技能为别人服务。可能是客户，老板，我们的粉丝，招聘人员，或者其他人。如果你能比别人更好地了解你所服务的人的需求，你就能更好地满足他们的需求。

或者，简称为：